Estamos montando a squad de uma plataforma de IA conversacional para o setor de saúde: um agente que atende pacientes pelo WhatsApp — tira dúvidas, agenda, confirma e remarca consultas — e se integra aos sistemas de agenda que as clínicas já usam.
Procuramos uma pessoa desenvolvedora sênior de perfil fullstack, confortável tanto no backend em Java quanto no frontend em React, e com vontade real de trabalhar com IA aplicada — não como buzzword, mas construindo a camada que decide o que o agente entende, o que ele responde e quando ele passa a conversa para um humano.
IA aqui aparece dos dois lados: é o que estamos construindo, e é como construímos. Desenvolvimento assistido por IA é prática diária do time, não experimento.
É um produto novo, com prazo curto e espaço grande para autonomia técnica.
Responsabilidades e atribuições- Construir funcionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend
camada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento de falha, novas tentativas e consistência
orquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai e responde
a persistência, em base relacional e não relacional
mensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora da conversa
automatizado e participar ativamente de code review
discussões de arquitetura com argumento técnico
resolver problemas em ambiente produtivo
desenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz
contexto e apoiar quem está começando no time
Requisitos e qualificações- Experiência sólida em desenvolvimento de software, com entregas em produção
backend e React no frontend, com autonomia nos dois lados
conteinerização; familiaridade com deploy em Azure
relacional: modelagem, consulta e otimização
relacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa
assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code, Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial — é o jeito como o time trabalha
profundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho de prompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade
integração de APIs de terceiros
Informações adicionais**Comportamental**
destravar sozinho e clareza para pedir ajuda na hora certa
qualidade sem virar perfeccionismo que atrasa entrega
squad é pequena e todo mundo conversa com todo mundo
genuína por IA aplicada a produto
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